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アイテム
多様な詳細概念の少数ショット認識のためのメタ学習における分類タスクの影響の検証
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/216940
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/216940edbce5c6-8114-4e15-8681-4bb864ad1f3f
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-CVIM22229009.pdf (1.7 MB)
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Copyright (c) 2022 by the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers This SIG report is only available to those in membership of the SIG.
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| CVIM:会員：¥0, DLIB:会員：¥0 | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2022-03-03 | |||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||
| タイトル | 多様な詳細概念の少数ショット認識のためのメタ学習における分類タスクの影響の検証 | |||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||
| 主題 | セッション2-A | |||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 大阪大学大学院工学研究科 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 大阪大学大学院工学研究科 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 東京理科大学工学部情報工学科 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 大阪大学大学院工学研究科 | ||||||||||||||
| 著者名 |
井上, 駿哉
× 井上, 駿哉
× 新田, 直子
× 中村, 和晃
× 馬場口, 登
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| 論文抄録 | ||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||
| 内容記述 | 一般ユーザが撮影した位置情報とテキストタグが付与された画像集合から，視覚特徴及び地理特徴に基づき認識可能な多様な詳細概念を抽出できる．しかし，各詳細概念に対する事例画像が少なく，両方の特徴が類似する詳細概念の判別は困難である．本研究では，少数ショット分類タスクに用いられる，複数の分類タスクから，概念を判別可能な特徴空間を学習するメタ学習手法を適用し，概念間の関係性を考慮した分類タスクの設定により，多様な詳細概念の認識精度の向上を目指す． | |||||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||
| 収録物識別子 | AA11131797 | |||||||||||||
| 書誌情報 |
研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア（CVIM） 巻 2022-CVIM-229, 号 9, p. 1-5, 発行日 2022-03-03 |
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| ISSN | ||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||||||
| 収録物識別子 | 2188-8701 | |||||||||||||
| Notice | ||||||||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||||||||
| 出版者 | ||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||
