| Item type |
SIG Technical Reports(1) |
| 公開日 |
2022-03-03 |
| タイトル |
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タイトル |
空間的分布に基づく学術用語の階層化 |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
セッション2 |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
| 著者所属 |
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東京大学工学部システム創成学科 |
| 著者所属 |
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東京大学大学院工学系研究科技術経営戦略学専攻 |
| 著者所属 |
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東京大学大学院工学系研究科技術経営戦略学専攻 |
| 著者所属 |
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東京大学工学部システム創成学科／東京大学大学院工学系研究科技術経営戦略学専攻 |
| 著者所属(英) |
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en |
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Systems Innovation, Faculty of Engineering, The University of Tokyo |
| 著者所属(英) |
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en |
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Department of Technology Management for Innovation, The University of Tokyo |
| 著者所属(英) |
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en |
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Department of Technology Management for Innovation, The University of Tokyo |
| 著者所属(英) |
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en |
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Systems Innovation, Faculty of Engineering, The University of Tokyo / Department of Technology Management for Innovation, The University of Tokyo |
| 著者名 |
甘川, 由理
浅谷, 公威
磯沼, 大
坂田, 一郎
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
学術領域を理解する上で学術用語同士の関係性を理解することは重要であるが，専門分野の細分化等による学術用語の増加により，用語の関係性を人手によって整理することは困難である．本論文ではその中でも学術用語の上位下位関係に注目する．これまでも単語の上位下位関係を推定する研究は単語の共起に基づく方法をはじめとして多く行われているが，本論文では，ある学術用語が使用される論文の分布の広がりや分布の包含関係を指標化することによって，2 つの学術用語間の上位語下位語関係の有無およびその方向性の判別手法を提案する．この手法では WordNet のような大規模な上下関係のコーパスを用いずに，小規模な学習データにより推定が行える．Scopus の論文情報と JST 科学技術用語シソーラスを用いた検証では，既存の指標に比べ，学術用語の上位下位関係を高精度で判別することが可能であるとの結果が得られた． |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AA11135936 |
| 書誌情報 |
研究報告知能システム（ICS）
巻 2022-ICS-206,
号 10,
p. 1-8,
発行日 2022-03-03
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| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-885X |
| Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |
IPSJ-ICS22206010.pdf (1.2 MB)
