傾向スコア分析と説明可能AI技術を用いた賃料決定に関する重要部屋配置の特定

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2022-03-03
• タイトル: 傾向スコア分析と説明可能AI技術を用いた賃料決定に関する重要部屋配置の特定
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Investigation of the impact of room properties on rent determination using propensity score analysis and explainable AI techniques
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: セッション1
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 日本大学文理学部情報科学科
• 著者所属: 日本大学文理学部情報科学科
• 著者名: 菱沼, 大輝; 尾崎, 知伸
• 著者名(英): Daiki, Hishinuma; Tomonobu, Ozaki
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 賃貸物件の賃料は様々な要因により決定される．本論文では，様々な要因の中でも部屋配置に着目し，賃料決定に重要視される構造の特定を試みる．そのアプローチとして (1) 類似物件の特定と因果効果推定を行うことで効果的な構造特定が期待できる傾向スコア分析，および (2) 賃料推定を行う機械学習モデルを対象に予測結果への寄与度が高い構造を抽出する説明可能 AI 技術を利用する．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: The rent of a rental property is determined by various factors. In this paper, we focus on the room layout and attempt to identify the structure considered important in determining the rent. As approaches for this purpose, we utilize propensity score analysis and explainable AI techniques. The former can be expected to effectively identify the important structure through the estimation of causal effects excluding other factors. The latter extracts the structures having high contribution on the prediction by machine learning models for rent estimation. Through the experiments using about 1,800 of rental properties, we succeeded to extract some structure having high impact on rent.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA11135936
• 書誌情報: 研究報告知能システム（ICS）; 巻 2022-ICS-206, 号 1, p. 1-5, 発行日 2022-03-03
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-885X
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会