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  1. 研究報告
  2. 情報システムと社会環境(IS)
  3. 2022
  4. 2022-IS-159

非接触センサとIoTを用いた自律的遠隔見守りシステムの研究開発

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/216841
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/216841
ee8df97f-e78f-4be2-94de-abf659f690bf
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-IS22159007.pdf IPSJ-IS22159007.pdf (2.5 MB)
Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2022-02-28
タイトル
タイトル 非接触センサとIoTを用いた自律的遠隔見守りシステムの研究開発
タイトル
言語 en
タイトル Development of remote autonomous watching system with noncontact sensor and IoT
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
京都大学・学術情報メディアセンター
著者所属
愛知大学地域政策学部
著者所属
純真学園大学保健医療学部看護学科
著者所属(英)
en
Academic Center for Computing and Media Studies, Kyoto University
著者所属(英)
en
Faculty of Regional Policy, Aichi University
著者所属(英)
en
Department of Nursing, Faculty of Health Sciences, Junshin Gakuen University
著者名 深沢, 圭一郎

× 深沢, 圭一郎

深沢, 圭一郎

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鈴木, 臣

× 鈴木, 臣

鈴木, 臣

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村井, 孝子

× 村井, 孝子

村井, 孝子

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著者名(英) Keiichiro, Fukazawa

× Keiichiro, Fukazawa

en Keiichiro, Fukazawa

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Shin, Suzuki

× Shin, Suzuki

en Shin, Suzuki

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Takako, Murai

× Takako, Murai

en Takako, Murai

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 現在日本は先進国の中でも最も高い高齢化率となっており,介護を受ける高齢者の増加により介護を行う側の負担が重くなってきている.この負担減の 1 つの案として,人が行う必要が無いところは情報技術を応用することが考えられる.そこで我々は,非接触環境センサと IoT を利用して,介護される人の生活環境情報取得やその予測,更には行動認識を行うシステムの開発を行っている.このシステムを実際にいくつかの介護施設に設置し,環境センサ(温度,湿度,明るさ,騒音,大気圧,揮発性有機化合物濃度,CO2 濃度)が取得したデータを数値解析・機械学習することで,自律的にその環境に居る人がどのような行動を取っているかを認識でき,また,それらデータが今後どのような値を取るかの予測することが可能となっている.本研究では,そのシステムの紹介と性能評価を行う.
論文抄録(英)
内容記述タイプ Other
内容記述 Currently, Japan has one of the highest aging rates in the developed countries, and the burden on the caregivers is becoming heavier as the number of elder who need care increases. One of the ways to reduce this burden is to apply information technology where it is not necessary for human to do so. Therefore, we develop a system that uses non-contact environmental sensors and IoT to acquire and predict information about the living environments of the persons being cared for, as well as to recognize their behavior. This system is actually installed in several care homes and the system can autonomously recognize what kind of behavior the elderly residents requiring long-term care in the environment is taking, and also predict what values the data will take in the future by numerically analyzing and machine-learning the data obtained by the environmental sensors (temperature, humidity, brightness, noise, atmospheric pressure, volatile organic compound concentration, and CO2 concentration). In this research, we will introduce the system and evaluate its performance.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11253943
書誌情報 研究報告情報システムと社会環境(IS)

巻 2022-IS-159, 号 7, p. 1-6, 発行日 2022-02-28
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8809
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 15:42:56.319726
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