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  1. 研究報告
  2. ユビキタスコンピューティングシステム(UBI)
  3. 2022
  4. 2022-UBI-073

室内環境におけるセンサ群を用いた 複数人の識別検出システムに関する研究

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/216740
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/216740
b157d433-e126-4f5d-9def-360da97c293c
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-UBI22073024.pdf IPSJ-UBI22073024.pdf (1.6 MB)
Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
UBI:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2022-02-28
タイトル
タイトル 室内環境におけるセンサ群を用いた 複数人の識別検出システムに関する研究
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 屋内計測
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
国立大学法人北陸先端科学技術大学院大学
著者所属
国立大学法人北陸先端科学技術大学院大学
著者所属
国立大学法人北陸先端科学技術大学院大学
著者名 田中, 敦綺

× 田中, 敦綺

田中, 敦綺

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リム, 勇仁

× リム, 勇仁

リム, 勇仁

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丹, 康雄

× 丹, 康雄

丹, 康雄

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 IoT (Internet of Things) 分野における多種多様なセンサデバイスの普及に伴い,室内環境における.これらの技術を用いて,室内環境における被験者のヘルスケアを目的とした識別に関する研究が盛んに行われている.時系列に被験者識別のためには,位置推定手法の高度が不可欠である.本研究では,介護やヘルスケアへの応用を目的として,センサ群を用いた複数の被験者の位置を推定し,個別に識別するための識別検出システムを提案する.シミュレーションと実験の結果から,個人検出と識別の精度を向上させることができた.また,2人の被験者のインタラクションシナリオに対する提案システムの実装も評価によって,有効性を確認した.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11838947
書誌情報 研究報告ユビキタスコンピューティングシステム(UBI)

巻 2022-UBI-73, 号 24, p. 1-6, 発行日 2022-02-28
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8698
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 15:45:06.168174
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