Item type |
SIG Technical Reports(1) |
公開日 |
2022-02-28 |
タイトル |
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タイトル |
日常生活を反映したスマートフォンログに基づくwell-being推定 |
言語 |
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言語 |
jpn |
キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
ヘルスケア |
資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
著者所属 |
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株式会社NTTドコモ |
著者所属 |
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株式会社NTTドコモ |
著者所属 |
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株式会社NTTドコモ |
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株式会社NTTドコモ |
著者所属 |
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株式会社NTTドコモ |
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東京大学 |
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東京大学 |
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東京大学 |
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慶應義塾大学 |
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慶應義塾大学 |
著者所属 |
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慶應義塾大学 |
著者所属(英) |
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en |
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NTT DOCOMO, INC. |
著者所属(英) |
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en |
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NTT DOCOMO, INC. |
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en |
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NTT DOCOMO, INC. |
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NTT DOCOMO, INC. |
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NTT DOCOMO, INC. |
著者所属(英) |
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en |
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The University of Tokyo |
著者所属(英) |
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The University of Tokyo |
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The University of Tokyo |
著者所属(英) |
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Keio University |
著者所属(英) |
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Keio University |
著者所属(英) |
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en |
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Keio University |
著者名 |
濱谷, 尚志
山本, 直樹
河田, 隆弘
荒川, 大輝
檜山, 聡
姚, 文昊
上西, 康平
太田, 順
寺澤, 悠理
沖村, 宰
前田, 貴記
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論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
近年スマートフォンの普及が進んでおり,スマートフォンを用いたヘルスケア技術に期待が高まってきている.スマートフォンは日々ユーザが持ち歩き,使われるものであるため,ユーザの well-being を反映することが期待できる.本研究では,スマートフォン搭載センサや利用履歴より得られる情報に基づき,利用者の well-being を推定する手法を提案する.スマートフォンを用いた well-being 推定の可能性を検証するため,本研究では所属や職種を問わない 90 名の参加者より収集したログデータ,および 5 種類の well-being 指標の調査票に基づき,5 種類の well-being 指標の推定の実現可能性を明らかにした. |
書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AA11838947 |
書誌情報 |
研究報告ユビキタスコンピューティングシステム(UBI)
巻 2022-UBI-73,
号 4,
p. 1-7,
発行日 2022-02-28
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ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-8698 |
Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |