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  1. 研究報告
  2. モバイルコンピューティングと新社会システム(MBL)
  3. 2022
  4. 2022-MBL-102

IMUを用いた6自由度水中オドメトリシステムの基礎検討

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/216701
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/216701
117e63e4-34a6-4700-83f5-9a15d0109e9e
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-MBL22102019.pdf IPSJ-MBL22102019.pdf (2.2 MB)
Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2022-02-28
タイトル
タイトル IMUを用いた6自由度水中オドメトリシステムの基礎検討
タイトル
言語 en
タイトル Basic study of a 6-DOF underwater odometry system using IMU
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 環境センシング
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
奈良先端科学技術大学院大学
著者所属
奈良先端科学技術大学院大学
著者所属
奈良先端科学技術大学院大学
著者所属
龍谷大学
著者所属
奈良先端科学技術大学院大学
著者所属(英)
en
NAIST
著者所属(英)
en
NAIST
著者所属(英)
en
NAIST
著者所属(英)
en
Ryukoku University
著者所属(英)
en
NAIST
著者名 宇野, 拓磨

× 宇野, 拓磨

宇野, 拓磨

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磯山, 直也

× 磯山, 直也

磯山, 直也

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内山, 英昭

× 内山, 英昭

内山, 英昭

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酒田, 信親

× 酒田, 信親

酒田, 信親

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清川, 清

× 清川, 清

清川, 清

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 水中における 6 自由度の位置姿勢推定は,ロボット制御や運動推定などの多岐に渡るシステムの基盤技術である.現状では,機器構成の煩雑さ,利用条件の制約,推定精度の低さなどに課題がある.本稿では,陸上で用いられる IMU オドメトリ技術の TLIO に着目し,水中での 6 自由度の位置姿勢推定が可能なシステムへと拡張する枠組みを提案する.TLIO は,機械学習に基づく手法であるため,水中での IMU オドメトリの位置姿勢の真値を計測する必要がある.そこで,水中の IMU データ計測システムとモーションキャプチャ用マーカを棒状の剛体で固定した治具を作製することで,水上でのマーカ追跡を実現する.さらに,マーカ追跡の結果に対し,水中の IMU データ計測システムの位置姿勢へと変換することで,水中オドメトリの真値を計測可能なシステムを提案する.この計測データに対して TLIO を適用することで,IMU のフレームレートで水中におけるオドメトリが算出可能となる.実験では,水中ドローンを用いた水中での動作,手で治具を動かして水中と水上を往来する水面付近での動作に対する精度検証を行った.その結果,前者が移動距離 19m に対して 17% の誤差,後者が移動距離 36m に対して 3.3% の誤差となった.学習データとテストデータの構築方法によって,精度のばらつきがあるものの,従来困難であった 6 自由度の運動推定を実現し,本システムの水中用オドメトリシステムとしての有効性を示した.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11851388
書誌情報 研究報告モバイルコンピューティングと新社会システム(MBL)

巻 2022-MBL-102, 号 19, p. 1-8, 発行日 2022-02-28
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8817
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 15:45:52.527900
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