IoTを用いた水産実験環境の構築

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2022-02-28
• タイトル: IoTを用いた水産実験環境の構築
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Construction of IoT-based Experiment Environment for Crab Farming
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: 産業応用
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 大阪工業大学情報科学部
• 著者所属: 大阪工業大学情報科学部
• 著者所属: 大阪工業大学情報科学部
• 著者所属: 大阪工業大学情報科学部
• 著者所属: 大阪工業大学情報科学部
• 著者所属: ハサヌディン大学
• 著者所属: 大阪工業大学情報科学部
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Faculty of Information Science and Technology, Osaka Institute of Technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Faculty of Information Science and Technology, Osaka Institute of Technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Faculty of Information Science and Technology, Osaka Institute of Technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Faculty of Information Science and Technology, Osaka Institute of Technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Faculty of Information Science and Technology, Osaka Institute of Technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Faculty of Engineering, Universitas Hasanuddin
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Faculty of Information Science and Technology, Osaka Institute of Technology
• 著者名: 中島, 颯太; 角谷, 大樹; 森井, 満優子; 水谷, 信彰; 島野, 顕継; ムハマド, ニスワル; 樫原, 茂
• 著者名(英): Sota, Nakajima; Daiki, Sumiya; Mayuko, Morii; Nobuaki, Mizutani; Akitsugu, Shimano; Muhammad, Niswar; Shigeru, Kashihara
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: ICT/IoT/AI 等の情報科学技術を用いたスマート養殖の推進が求められている．現在，スマート養殖においては，カキ，サバ，エビ類などの多品目において開始されており，これまで経験と勘で行われてきたことをデータ化することで，作業の効率化，適切な生産量の確保等に繋げようとしている．本稿では，ガザミ類，特にノコギリガザミ類に着目する．いまだ完全養殖が確立されていないガザミ類のスマート養殖化に貢献すべく，まずは実験室規模でガザミ類の生態を観察するため，IoT を用いた水産実験環境を構築した．この実験環境で取得したセンシングデータや映像は Web 上で表示され，遠隔から確認することができる．また，運用上で役立った事例を紹介し，今後の課題についてまとめた．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: There is a need to promote smart aquaculture using information science technologies such as ICT/IoT/AI. Currently, smart aquaculture has been started in many species, such as oysters, mackerels, and shrimps. It is trying to improve work efficiency and secure appropriate production volume by converting what has been done by experienced and intuition into data. This paper focuses on crabs, especially Scylla Serrata, known as mud crab. Note that they have not yet been fully cultivated. To contribute to achieving the intelligent cultivation of these species, we first constructed an IoT-based experiment environment that can observe the ecology of these species on a laboratory scale. The sensing data and images acquired in this experimental environment are displayed on the Web and can be checked remotely. This paper also introduces valuable examples through the operation and summarizes the future issues.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA11851388
• 書誌情報: 研究報告モバイルコンピューティングと新社会システム（MBL）; 巻 2022-MBL-102, 号 10, p. 1-6, 発行日 2022-02-28
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8817
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会