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アイテム
選択的分類による新奇の異常サンプル検知システムの構築
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/216560
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/216560009c8b62-f99e-48b3-8b67-51db922179dc
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-MPS22137014.pdf (24.9 MB)
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Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2022-02-24 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | 選択的分類による新奇の異常サンプル検知システムの構築 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 筑波大学大学院／産業技術総合研究所 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 産業技術総合研究所／筑波大学大学院 | ||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||
| en | ||||||||||
| University of Tsukuba / National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST) | ||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||
| en | ||||||||||
| National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST) / University of Tsukuba | ||||||||||
| 著者名 |
山口, 拓海
× 山口, 拓海
× 村川, 正宏
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 機械学習による異常検知システムでは，異常サンプルの収集は難しいため，正常サンプルのみを用いてモデリングを行うことが一般的であり，入力サンプルが正常か否かを判定し，正常でないサンプルを異常としている．このような，正常サンプルのみでモデリングを行う問題点として，異常の種類を分類できない点が挙げられる．異常検知するだけでなく，異常の種類を判定し，異常の原因推定につなげることは実用上重要である．しかし，原因ごとに異常サンプル収集するにはよりコストが高くなるため，異常分類器を学習することは容易ではない．本研究では，少量サンプルのみで異常分類器を学習するのに加え，学習段階では収集できなかった新奇の異常パターンの検出を，異常検知システムを運用しながら行うための学習手法を提案する．外観検査向けの異常検知データセットである，MVTec AD で実験を行い，提案手法の新奇異常パターン検知の有効性を示した．提案する学習手法により，異常検知に加えて新奇異常サンプル検知を行うことで，異常サンプルの収集を容易にし，継続的な異常分類モデル改善の循環を実現する． | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN10505667 | |||||||||
| 書誌情報 |
研究報告数理モデル化と問題解決（MPS） 巻 2022-MPS-137, 号 14, p. 1-6, 発行日 2022-02-24 |
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| ISSN | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||
| 収録物識別子 | 2188-8833 | |||||||||
| Notice | ||||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||||
| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
