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ベイズ推定の景気動向指数予測への応用について
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/216548
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/216548627953dc-a8ce-4676-abbe-3da909242e62
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
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オープンアクセス |
Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||||
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公開日 | 2022-02-24 | |||||||||
タイトル | ||||||||||
タイトル | ベイズ推定の景気動向指数予測への応用について | |||||||||
タイトル | ||||||||||
言語 | en | |||||||||
タイトル | Application of Bayesian Prediction for Indexes of Business Condition | |||||||||
言語 | ||||||||||
言語 | jpn | |||||||||
資源タイプ | ||||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||||
資源タイプ | technical report | |||||||||
著者所属 | ||||||||||
名古屋大学大学院情報学研究科 | ||||||||||
著者所属 | ||||||||||
名古屋大学大学院情報学研究科 | ||||||||||
著者所属(英) | ||||||||||
en | ||||||||||
Nagoya University | ||||||||||
著者所属(英) | ||||||||||
en | ||||||||||
Nagoya University | ||||||||||
著者名 |
北, 栄輔
× 北, 栄輔
× 中村, 典雅
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論文抄録 | ||||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||||
内容記述 | 景気とは,商売や取引など,社会全体の経済活動の状態を示す.経済状況が好調の場合は「好景気」,不調の場合は「不景気」などと表現する.景気動向を数値化するために景気動向指数が用いられる.景気動向指標にはディフージョン・インデックス (Diffusion Index,DI) とコンポジット・インデックス (Composite Index,CI) がある.本研究では,過去の DI 値と CI 値を用いて景気判断を予測する方法について述べる.予測する数理モデルとしてベイジアンネットワークを用いる.ベイジアンネットワークでは確率変数をノードとして,変数間の依存関係を有向グラフで表現する.目的変数に景気を,説明変数に DI 値と CI 値を用いて予測を行う.実験データとして,1985 年から 2020 年までの日本の景気動向,景気動向指数を用いる.1985 年から 2017 年までのデータを学習データとして予測モデルを決定し,2018 年から 2020 年までの景気動向を予測する.予測精度を線形時系列モデルによる予測結果と比較した結果,ベイジアンネットワークを用いる方がよい計算性を示したので,提案手法の有効性を評価することができた. | |||||||||
書誌レコードID | ||||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
収録物識別子 | AN10505667 | |||||||||
書誌情報 |
研究報告数理モデル化と問題解決(MPS) 巻 2022-MPS-137, 号 2, p. 1-4, 発行日 2022-02-24 |
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ISSN | ||||||||||
収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||
収録物識別子 | 2188-8833 | |||||||||
Notice | ||||||||||
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||||
出版者 | ||||||||||
言語 | ja | |||||||||
出版者 | 情報処理学会 |