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5分で分かる!? 有名論文ナナメ読み：C-C. Chen, M. Watabe, K. Shiba, M. Sogabe, K. Sakamoto and T. Sogabe : On The Expressibility and Overfitting of Quantum Circuit Learning
https://doi.org/10.20729/00216306
https://doi.org/10.20729/00216306ab9bf0ed-1b95-4356-89a1-a660551988a5
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-MGN630311.pdf (1.1 MB)
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Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | Magazine_02(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2022-02-15 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | 5分で分かる!? 有名論文ナナメ読み：C-C. Chen, M. Watabe, K. Shiba, M. Sogabe, K. Sakamoto and T. Sogabe : On The Expressibility and Overfitting of Quantum Circuit Learning | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | 連載 | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||
| 資源タイプ | article | |||||||
| ID登録 | ||||||||
| ID登録 | 10.20729/00216306 | |||||||
| ID登録タイプ | JaLC | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 電気通信大学 | ||||||||
| 著者名 |
曽我部, 東馬
× 曽我部, 東馬
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 近年，量子コンピュータを用いた量子機械学習が大変注目されている．量子機械学習は原理的に機械学習の一種なので，古典の機械学習と同様に過学習と呼ばれる潜在的な危険性がある．過学習を扱う代表的な理論に1970年代に開発されたVC次元理論があるが，量子機械学習はまだ黎明期の研究分野なので，VC次元理論を適用した量子機械学習の過学習に関する研究はほぼなかった．本論文はControl Z-gate Hardware Efficient Ansatz（CZ-HEA）という特定の量子回路機械学習モデルにおいて，テンソルネットワーク理論のライトコーン制限を導入した結果，量子VC次元が有限の上界と下界を持つことを理論的に証明し，学習理論から量子回路学習モデルの過学習特性を世界で初めて評価した． | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AN00116625 | |||||||
| 書誌情報 |
情報処理 巻 63, 号 3, p. 146-148, 発行日 2022-02-15 |
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