DeskWalk：パソコンを利用した作業時のキー入力を身体動作で置き換えることによる運動不足解消システム

• Item type: Journal(1)
• 公開日: 2022-02-15
• タイトル: DeskWalk：パソコンを利用した作業時のキー入力を身体動作で置き換えることによる運動不足解消システム
• タイトル / 言語: en
• タイトル: DeskWalk: An Exercise System that Replaces Key Inputs with Body Movements
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: [特集:インタラクションの理解および基盤・応用技術] ヒューマンインタフェース，ヘルスケア，センシング，行動認識，キー入力
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
• 資源タイプ: journal article
• ID登録: 10.20729/00216255
• ID登録 / ID登録タイプ: JaLC
• 著者所属: 神戸大学大学院工学研究科
• 著者所属: 神戸大学大学院工学研究科
• 著者所属: 神戸大学大学院工学研究科
• 著者所属: 神戸大学大学院工学研究科
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Engineering, Kobe University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Engineering, Kobe University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Engineering, Kobe University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Engineering, Kobe University
• 著者名: 清水, 裕介; 大西, 鮎美; 寺田, 努; 塚本, 昌彦
• 著者名(英): Yusuke, Shimizu; Ayumi, Ohnishi; Tsutomu, Terada; Masahiko, Tsukamoto
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 本論文では，パソコンを利用した作業時のキー入力を身体動作で置き換えることにより，運動不足を解消するシステム，DeskWalkを提案する．長時間の座位作業は健康に悪影響がある．歩行や立ち上がりを行うことでその影響を低減できるが，これらは作業の中断をともなう．DeskWalkは下肢に取り付けたストレッチセンサで歩行と同等に筋肉が動く動作を認識し，それらの対象動作にあらかじめ割り当てたキーの入力を行う．これにより，ユーザは座位作業を続けながら運動ができる．さらに，日常生活での運動を記録しておき，座位作業時にDeskWalkを用いて不足分の運動を補わせるアプリケーションを提案，実装した．評価実験の結果，DeskWalkは対象動作を平均F値0.98と高精度に認識できた．システム使用時は未使用時と比較して2割から3割程度入力速度が減少したが，通常のパソコン作業において問題のない速度で入力ができていた．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: We propose DeskWalk, which is an exercise system that replaces key inputs with body movements. Prolonged sitting significantly compromises health. Previous studies have shown that walking and standing during sedentary work can reduce the negative effects of prolonged sitting. However, these movements interrupt the work of the user. DeskWalk allows a user to exercise during his/her work. It recognizes the body movements using stretch sensors attached to the lower limbs and replaces them with preassigned key inputs. In preliminary experiments, we determined three target movements that involved muscle activities equivalent to walking. We implemented a system to measure steps using a smartphone and to perform exercises similar to the walking motion with DeskWalk. The average F-value of the motion recognition rate was 0.98. The input speed when using Deskwalk was 20% to 30% less than when not using Deskwalk, which was confirmed to be an acceptable speed for daily use.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN00116647
• 書誌情報: 情報処理学会論文誌; 巻 63, 号 2, p. 468-481, 発行日 2022-02-15
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 1882-7764