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アイテム
クラス情報を考慮したEnergy-based Modelによる時系列予測手法の提案
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/216154
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/21615478157e68-4ff4-4835-be05-81edb545087b
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||||||
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| 公開日 | 2022-01-20 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | クラス情報を考慮したEnergy-based Modelによる時系列予測手法の提案 | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | 画像処理・機械学習 | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 九州大学 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 九州大学 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 九州大学 | ||||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||||
| en | ||||||||||||
| Kyushu University | ||||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||||
| en | ||||||||||||
| Kyushu University | ||||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||||
| en | ||||||||||||
| Kyushu University | ||||||||||||
| 著者名 |
山縣, 将貴
× 山縣, 将貴
× 内田, 誠一
× 早志, 英朗
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| 論文抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | 本研究では,クラス情報を考慮した Energy-based Model(EBM)による時系列予測手法を提案する.対象の時系列情報がクラスの違いによる分岐構造を持つ場合,一意的な予測は不可能である.このような場合,分岐構造を学習するクラス情報を考慮した時系列予測が有用である.提案手法では,Softmax を用いた一般的な識別モデルが EBM として解釈可能であることを利用し,クラス予測と EBM による時系列予測を単一のモデルで同時に行う.これにより,入力系列がどのクラスに分岐する可能性を持っているのかを考慮した時系列予測を可能とする. | |||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||
| 収録物識別子 | AA11131797 | |||||||||||
| 書誌情報 |
研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM) 巻 2022-CVIM-228, 号 18, p. 1-4, 発行日 2022-01-20 |
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| ISSN | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||||
| 収録物識別子 | 2188-8701 | |||||||||||
| Notice | ||||||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||||||
| 出版者 | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||