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  1. 研究報告
  2. コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM)
  3. 2022
  4. 2022-CVIM-228

クラス情報を考慮したEnergy-based Modelによる時系列予測手法の提案

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/216154
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/216154
78157e68-4ff4-4835-be05-81edb545087b
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-CVIM22228018.pdf IPSJ-CVIM22228018.pdf (1.1 MB)
Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2022-01-20
タイトル
タイトル クラス情報を考慮したEnergy-based Modelによる時系列予測手法の提案
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 画像処理・機械学習
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
九州大学
著者所属
九州大学
著者所属
九州大学
著者所属(英)
en
Kyushu University
著者所属(英)
en
Kyushu University
著者所属(英)
en
Kyushu University
著者名 山縣, 将貴

× 山縣, 将貴

山縣, 将貴

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内田, 誠一

× 内田, 誠一

内田, 誠一

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早志, 英朗

× 早志, 英朗

早志, 英朗

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本研究では,クラス情報を考慮した Energy-based Model(EBM)による時系列予測手法を提案する.対象の時系列情報がクラスの違いによる分岐構造を持つ場合,一意的な予測は不可能である.このような場合,分岐構造を学習するクラス情報を考慮した時系列予測が有用である.提案手法では,Softmax を用いた一般的な識別モデルが EBM として解釈可能であることを利用し,クラス予測と EBM による時系列予測を単一のモデルで同時に行う.これにより,入力系列がどのクラスに分岐する可能性を持っているのかを考慮した時系列予測を可能とする.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11131797
書誌情報 研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM)

巻 2022-CVIM-228, 号 18, p. 1-4, 発行日 2022-01-20
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8701
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 15:54:24.536021
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