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GANを利用したグラフィックデザインの評価機構の構築
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/216026
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/216026a2383d26-ab21-4606-8b70-1b5e6e594df6
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-DCC22030046.pdf (1.7 MB)
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Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2022-01-13 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | GANを利用したグラフィックデザインの評価機構の構築 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | デザイン | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 九州大学 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 九州大学 | ||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||
| en | ||||||||||
| Kyushu University | ||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||
| en | ||||||||||
| Kyushu University | ||||||||||
| 著者名 |
石山, 航平
× 石山, 航平
× 牛尼, 剛聡
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 本論文では，機械学習を利用してグラフィックデザインを自動生成する手法を提案する．近年，機械学習を利用した画像生成手法の一つに敵対的生成ネットワーク（GAN）が注目されている．一般的に，GAN を利用した画像生成では，学習済みの生成器に対してノイズを入力として画像を生成する．しかし，グラフィックデザインのように入力として用いる素材画像やテキスト等がユーザによって指定される場合，入力に応じて適切なデザインを生成するということが困難である．この問題を解決するために，本研究では，大量のグラフィックデザインの画像を用いて複数のデザイン的な観点から GAN を学習させることで得られる学習済みの識別器を利用して，与えられた入力素材を利用して自動的にデザインされた画像を評価することが可能になり，グラフィックデザインを自動生成する手法を提案する．さらに，被験者による主観評価による評価実験によって提案手法の有効性を示す． | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AA12628338 | |||||||||
| 書誌情報 |
研究報告デジタルコンテンツクリエーション（DCC） 巻 2022-DCC-30, 号 46, p. 1-8, 発行日 2022-01-13 |
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| ISSN | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||
| 収録物識別子 | 2188-8868 | |||||||||
| Notice | ||||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||||
| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
