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  1. 研究報告
  2. グループウェアとネットワークサービス(GN)※2023年度よりCN研究会に名称変更
  3. 2022
  4. 2022-GN-115

人間の視覚特性に基づいた深層学習による暗所画像鮮明化に関する研究

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/215866
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/215866
20b86754-f980-4859-bd44-e79091440d7e
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-GN22115021.pdf IPSJ-GN22115021.pdf (987.7 kB)
Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2022-01-13
タイトル
タイトル 人間の視覚特性に基づいた深層学習による暗所画像鮮明化に関する研究
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 画像・映像
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
東京理科大学
著者所属
多摩美術大学
著者所属
神戸大学
著者所属
東京理科大学
著者所属(英)
en
Tokyo University of Science
著者所属(英)
en
Tama Art University
著者所属(英)
en
Kobe University
著者所属(英)
en
Tokyo University of Science
著者名 守屋, 広大

× 守屋, 広大

守屋, 広大

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楠, 房子

× 楠, 房子

楠, 房子

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稲垣, 成哲

× 稲垣, 成哲

稲垣, 成哲

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溝口, 博

× 溝口, 博

溝口, 博

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 博物館は様々な文化に触れる機会を提供することで,来場者の知的好奇心を育むことが可能である.このような博物館教育の効果を高めるためには,ユーザーエクスペリエンス (UX) を向上させることが必要である.UX を向上させる試みとして,物体検出を利用した情報提示 AR アプリやロボットが注目されている.しかしながら,博物館内は展示物の保存のために照明を抑制しており,この暗所環境下では撮影画像が不鮮明となるため物体検出を行うことは困難である.そこで,本研究では人間の視覚特性に基づいた深層学習による暗所画像の鮮明化を提案する.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA1155524X
書誌情報 研究報告グループウェアとネットワークサービス(GN)

巻 2022-GN-115, 号 21, p. 1-4, 発行日 2022-01-13
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8744
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 16:00:12.861413
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