Item type |
SIG Technical Reports(1) |
公開日 |
2022-01-13 |
タイトル |
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タイトル |
人間の視覚特性に基づいた深層学習による暗所画像鮮明化に関する研究 |
言語 |
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言語 |
jpn |
キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
画像・映像 |
資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
著者所属 |
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東京理科大学 |
著者所属 |
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多摩美術大学 |
著者所属 |
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神戸大学 |
著者所属 |
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東京理科大学 |
著者所属(英) |
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en |
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Tokyo University of Science |
著者所属(英) |
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en |
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Tama Art University |
著者所属(英) |
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en |
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Kobe University |
著者所属(英) |
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en |
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Tokyo University of Science |
著者名 |
守屋, 広大
楠, 房子
稲垣, 成哲
溝口, 博
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論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
博物館は様々な文化に触れる機会を提供することで,来場者の知的好奇心を育むことが可能である.このような博物館教育の効果を高めるためには,ユーザーエクスペリエンス (UX) を向上させることが必要である.UX を向上させる試みとして,物体検出を利用した情報提示 AR アプリやロボットが注目されている.しかしながら,博物館内は展示物の保存のために照明を抑制しており,この暗所環境下では撮影画像が不鮮明となるため物体検出を行うことは困難である.そこで,本研究では人間の視覚特性に基づいた深層学習による暗所画像の鮮明化を提案する. |
書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AA1155524X |
書誌情報 |
研究報告グループウェアとネットワークサービス(GN)
巻 2022-GN-115,
号 21,
p. 1-4,
発行日 2022-01-13
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ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-8744 |
Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |