新型コロナウイルス感染症流行時におけるTwitter上の流言訂正情報に関する分析

• Item type: Journal(1)
• 公開日: 2022-01-15
• タイトル: 新型コロナウイルス感染症流行時におけるTwitter上の流言訂正情報に関する分析
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Analyzing the Process of Disseminating Rumor-correction Information on Twitter during the COVID-19 Pandemic
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: [特集:社会課題を解決するコラボレーション技術とネットワークサービス] 流言，マイクロブログ，Twitter，非常事態，新型コロナウイルス感染症
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
• 資源タイプ: journal article
• ID登録: 10.20729/00215707
• ID登録 / ID登録タイプ: JaLC
• 著者所属: 東京大学
• 著者所属: 和歌山大学
• 著者所属: 東京大学
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): The University of Tokyo
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Wakayama University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): The University of Tokyo
• 著者名: 平林（宮部）, 真衣; 吉野, 孝; 河添, 悦昌
• 著者名(英): Mai, Miyabe Hirabayashi; Takashi, Yoshino; Yoshimasa, Kawazoe
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 非常事態下では流言が拡散しやすく，マイクロブログ上での対策の検討は急務である．本論文では，新型コロナウイルス感染症流行（非常事態）下でのTwitter（マイクロブログ）上の流言の特徴を，約6カ月分の流言訂正データにより分析した．分析の結果，非常事態下におけるマイクロブログ上の流言には特徴が見られ，今後流言対策において考慮すべき特徴として以下の点を明らかにした．（1）期間全体では，収集される流言情報全体のうち非常事態関連の流言が占める割合は少ないが，日によって割合は異なり，多くの割合を占める日もある．また，割合が急増する前には，原因と考えられる実社会上の出来事が存在する場合がある．（2）非常事態関連の流言の内容は11種類の主題に大別され，人間の行動につながりうる内容や，社会的に影響を与えうる内容が含まれた．これらは，個人・社会一般の「経済状況」や「精神的健康状態」に対して悪影響を及ぼす可能性がある．（3）期間中の訂正数の推移を分析した結果，特定期間に集中的に発生した後に収束していくものと，訂正数の突出箇所が期間中に複数出現するものが見られた．（4）マイクロブログ上の流言拡散には，従来の流言流布に関する知見が適用できない可能性がある．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: Emergency situations often facilitate rumor mongering; thus, it is imperative to study methods to eliminate this problem. This study analyzed the characteristics of microblogging during the coronavirus pandemic. The analysis based on six months of microblogging rumor correction-related data showed that some characteristics of microblogging in emergency situations should be considered in order to counter the spread of rumors through microblogs in the future. (1) In the entire dataset, the proportion of rumors regarding the emergency compared to total rumors was low. However, this proportion showed considerable daily variation, with some days accounting for a larger proportion. Moreover, real-world events caused by rumors could occur before this proportion increased. (2) Rumors regarding the emergency were classified into 11 types, which contained information that could incline people toward showing some behaviors or make a difference to someone socially. Moreover, they could negatively affect individuals' economic and mental health conditions. (3) The study identified the following types of rumors: (A) rumors that decreased after an initial rapid increase during a short period and (B) rumors that increased during some periods. (4) Knowledge from previous studies on oral communication may not apply to rumor spreading on microblogging systems.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN00116647
• 書誌情報: 情報処理学会論文誌; 巻 63, 号 1, p. 29-44, 発行日 2022-01-15
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 1882-7764