役者評判記を用いた役者情報の抽出

• Item type: Symposium(1)
• 公開日: 2021-12-04
• タイトル: 役者評判記を用いた役者情報の抽出
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Named entity recognition for Yakusha hyobanki
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: 役者評判記，古典文書，固有表現抽出
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
• 資源タイプ: conference paper
• 著者所属: 立命館大学
• 著者所属: 立命館大学
• 著者所属: 立命館大学
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Information Science and Engineering/Ritsumeikan University, College of Information Science and Engineering/Ritsumeikan University, College of Letters/Ritsumeikan University
• 著者名: 川端, 恵大; 前田, 亮; 赤間, 亮
• 著者名(英): Keita, Kawabata; Akira, Maeda; Ryo, Akama
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 古典資料の索引作成は手作業に頼ることが多い．自然言語処理技術を用いて自動で索引に用いられる単語を抽出できれば，歴史・文化研究を行う専門家の支援が可能になると考えられる．本研究では，役者評判記と呼ばれる江戸時代から明治初期まで発行された古典資料から歌舞伎役者に関する情報を抽出する実験を行い，役者情報抽出の精度を求めた．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: Index creation of historical documents often relies on manual work. If natural language processing technology can be used to automatically extract words for indexing, it will be possible to support specialists in historical and cultural research. In this study, we conducted an experiment to extract information about Kabuki actors from historical documents called Yakusha hyobanki, which were published from the Edo period to the early Meiji period, and determined the accuracy of the extraction of actor information.
• 書誌情報: じんもんこん2021論文集; 巻 2021, p. 200-205, 発行日 2021-12-04
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会