訓点データベースを用いたヲコト点図の機械的分類手法の検討

• Item type: Symposium(1)
• 公開日: 2021-12-04
• タイトル: 訓点データベースを用いたヲコト点図の機械的分類手法の検討
• タイトル / 言語: en
• タイトル: A Study on a Mechanical Classification Method of Wokototenzu Using the Kunten Database
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: 訓点資料，ヲコト点，自動化
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
• 資源タイプ: conference paper
• 著者所属: 筑波大学
• 著者所属: 岐阜工業高等専門学校
• 著者所属: 国立国語研究所
• 著者所属: 富山大学
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): University of Tsukuba, National Institute of Technology/Gifu College, University of Toyama, National Institute for Japanese Language and Linguistics
• 著者名: 堤, 智昭; 田島, 孝治; 高田, 智和; 小助川, 貞次
• 著者名(英): TOMOAKI, TSUTSUMI; KOJI, TAJIMA; TEIJI, KOSUKEGAWA; TOMOKAZU, TAKADA
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 本稿では訓点データベースを活用し，訓点資料に記載されているヲコト点を一覧にしたヲコト点図を機械的に分類する手法について検討を行う．築島裕の平安時代訓点本論考に記載された点図のうち，第1 群から第8 群までに分類されている159 種を対象に，それぞれの点図がどの群に分類されるものであるかの機械的な分類を試みた．その結果築島裕の既存研究で分類された群を正解とした場合，159 点図中153 点図が正解の群に分類できた．また，特殊点と呼ばれる，第１群から第８群に分類されない点図についても分類を行うことができた．一方で，四隅や字画の中心といった重要とされる位置以外の点を用いた場合，従来研究の群分類とは25％程度の一致に留まることがわかった．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: In this paper, we examine a method for mechanically classifying the wokototenzu using the data in kunten database. We have attempted to mechanically classify the 159 Wokototenzu in previous studies by Hiroshi Tsukishima, which are classified groups 1 to 8. As a result, 153 out of 159 Wokototenzu were classified into the correct group if the group classified in the existing study by Hiroshi Tsukishima was considered as the correct answer. In addition, we were able to classify special points, which are not classified groups 1 to 8. On the other hand, when we used Wokototen other than those considered important, such as the four corners or the center of a character, the classification did not agree well with the group classification of previous studies.
• 書誌情報: じんもんこん2021論文集; 巻 2021, p. 182-187, 発行日 2021-12-04
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会