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  1. 全国大会
  2. 83回
  3. コンピュータと人間社会

セマンティックセグメンテーションと敵対的生成ネットワークを用いたイラスト自動生成システム

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/215694
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/215694
359ec70e-1e90-4a07-b7d9-32e52b622ec2
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z83-7ZF-04.pdf IPSJ-Z83-7ZF-04.pdf (410.2 kB)
Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2021-03-04
タイトル
タイトル セマンティックセグメンテーションと敵対的生成ネットワークを用いたイラスト自動生成システム
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 コンピュータと人間社会
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
武蔵野大
著者所属
武蔵野大
著者名 中舘, 澪男

× 中舘, 澪男

中舘, 澪男

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福原, 義久

× 福原, 義久

福原, 義久

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本研究では、深層学習を用いてイラスト画像の部分画像を自動的に抽出・学習し、独創的なイラストを生成するAI Illustrationシステム(AILLU)を提案する。セマンティックセグメンテーションは、深層学習を用いて画像を画素ごとにカテゴリ分けする技術である。現在、自動運転や疾患検知などで用いられているが、これをイラスト画像に適用し、例えば頭や手足といった部分画像を抽出する。次にこの学習データを疑似画像の生成などに用いられる敵対的生成ネットワーク(GAN)に適用し、独創的なイラスト画像を生成することに成功した。提案手法は、ゲームなどで利用するイメージの製作支援や芸術におけるAI活用などの分野で利活用が期待できる。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第83回全国大会講演論文集

巻 2021, 号 1, p. 741-742, 発行日 2021-03-04
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 16:02:27.650314
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