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  1. 全国大会
  2. 83回
  3. コンピュータと人間社会

航空写真を用いた画像認識による被害認定業務の迅速化

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/215656
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/215656
1ea8e529-eb50-472e-bef5-3e203d27591c
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z83-6ZE-03.pdf IPSJ-Z83-6ZE-03.pdf (2.0 MB)
Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2021-03-04
タイトル
タイトル 航空写真を用いた画像認識による被害認定業務の迅速化
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 コンピュータと人間社会
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
京大
著者所属
京大
著者名 藤田, 翔乃

× 藤田, 翔乃

藤田, 翔乃

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畑山, 満則

× 畑山, 満則

畑山, 満則

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 発災後,自治体は被害認定調査行い,被災者に罹災証明書を発行する.罹災証明書は支援策の判断材料として用いられるため,迅速かつ正確に発行されなければならない.しかし,過去の地震災害では多くの時間を要しており,被災者支援に大幅な遅れをもたらしていた.また,屋根調査時において屋根全体を完全に見ることができず正確な調査を行えていない.本研究は航空写真から深層学習を用いて屋根の損傷率を自動で算出し,被害認定調査の迅速化と正確化に寄与するシステムを構築する.筆者らの先行研究により,学習データが不足していることが本システムの課題であることがわかったため,屋根面で分割し,学習データを増加させ,損傷率を算出する.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第83回全国大会講演論文集

巻 2021, 号 1, p. 663-664, 発行日 2021-03-04
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 16:03:29.708788
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