WEKO3
アイテム
不特定多数の使用者を対象としたsEMGによる多クラスのハンドジェスチャ識別手法
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/215462
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2154625ba5844f-9edd-4c2e-bf5b-028f2b64a07f
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z83-5ZB-07.pdf (404.3 kB)
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Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||
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| 公開日 | 2021-03-04 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | 不特定多数の使用者を対象としたsEMGによる多クラスのハンドジェスチャ識別手法 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | インタフェース | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 日本工大 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 日本工大 | ||||||||||
| 著者名 |
伊東, 和輝
× 伊東, 和輝
× 田村, 仁
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 近年，ハンドジェスチャはハンズフリーで直感的な操作ができる事からxRのインターフェースとして着目されることが多い．本論文で着目するのは，着脱が容易な市販のsEMGセンサを用いて取得したsEMGデータを深層学習手法により分類し，ハンドジェスチャを識別する手法である．これまでに様々なジェスチャの分類手法が検証されているが，学習済み分類器を不特定多数に適応可能とする観点の研究はこれまでに見受けられない．本論文では不特定多数の使用者を対象とし，被験者7人からジェスチャデータを計測後，ケプストラムによる拡張手法を施したデータ(33,264個)で学習を行い，分類器の性能評価を行った． | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
| 書誌情報 |
第83回全国大会講演論文集 巻 2021, 号 1, p. 267-268, 発行日 2021-03-04 |
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| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
