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アイテム
仮想現実環境における入力のための陰影に基づく指と皮膚の接触判定
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/215443
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/215443bdf0f5da-7040-4c35-b1ae-11da55550772
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z83-2ZB-05.pdf (417.4 kB)
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Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||
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| 公開日 | 2021-03-04 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | 仮想現実環境における入力のための陰影に基づく指と皮膚の接触判定 | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | インタフェース | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 千葉大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 千葉大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 千葉大 | ||||||||||||
| 著者名 |
関谷, 悠冬
× 関谷, 悠冬
× 梅澤, 猛
× 大澤, 範高
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| 論文抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | 仮想現実環境において，腕などの皮膚表面に指で触れたことをヘッドマウントディスプレイに搭載したカメラで検出する入力方法は，入力のための追加のデバイスを必要としないという利点を持つ一方で，接触判定の精度に課題がある．本研究では，指先で皮膚に触れると周辺の影やテクスチャが変化することに着目し，Convolutional Neural Network(CNN)を用いて，RGB画像から接触を高精度に判定する手法を提案する．手を撮影した画像をトリミングして得た指先画像に正規化やグレースケール変換等の補正を行い，CNNによる接触判定を行う．複数の画像補正手法とデータ拡張を用いて実験し，有効な組み合わせを調査した．また，接触判定精度の評価を行い，提案手法の有効性を示した． | |||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||
| 書誌情報 |
第83回全国大会講演論文集 巻 2021, 号 1, p. 229-230, 発行日 2021-03-04 |
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| 出版者 | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||
