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  1. 全国大会
  2. 83回
  3. インタフェース

脳波・視線同時計測を用いた難易度推定指標の設計

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/215420
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/215420
d7ce927e-47b2-4859-8c14-b3835365fcbd
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z83-6ZA-06.pdf IPSJ-Z83-6ZA-06.pdf (398.6 kB)
Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2021-03-04
タイトル
タイトル 脳波・視線同時計測を用いた難易度推定指標の設計
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 インタフェース
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
長岡技科大
著者所属
長岡技科大
著者所属
長岡技科大
著者名 鈴木, 理玖

× 鈴木, 理玖

鈴木, 理玖

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秋元, 頼孝

× 秋元, 頼孝

秋元, 頼孝

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中平, 勝子

× 中平, 勝子

中平, 勝子

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 学習者にとって,適切な難易度で与えられる課題は,モチベーションや学習の質に影響する.しかし,課題難易度の選定は,一般的には指導者の主観や学習者の自己評価によるものが多く,生体信号などによる客観的な難易度選定指標の開発が期待される.本稿では,計測が容易で比較的安価な簡易脳波計およびアイトラッカーから得られる生体信号により,課題の難易度を推定することを目的として,学生に対して行った実験の計測・解析結果を示す.実験では,三段階の難易度を設定した暗算課題を提示した際の脳波・視線を測定した.昨年行った予備実験により得られた知見を元に,脳波情報と視線情報を照らし合わせながら考察を行った.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第83回全国大会講演論文集

巻 2021, 号 1, p. 181-182, 発行日 2021-03-04
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 16:10:19.199735
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