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  1. 全国大会
  2. 83回
  3. インタフェース

音声を用いた睡眠時無呼吸症候群のスクリーニング

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/215333
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/215333
705097b1-f4e3-4f83-871f-2a02a49f0148
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z83-2E-03.pdf IPSJ-Z83-2E-03.pdf (407.9 kB)
Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2021-03-04
タイトル
タイトル 音声を用いた睡眠時無呼吸症候群のスクリーニング
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 インタフェース
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
帝人ファーマ株式会社
著者所属
帝人ファーマ株式会社
著者所属
帝人ファーマ株式会社
著者所属
帝人ファーマ株式会社
著者所属
帝人ファーマ株式会社
著者名 宮原, 寛和

× 宮原, 寛和

宮原, 寛和

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高野橋, 健太

× 高野橋, 健太

高野橋, 健太

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亀山, 研一

× 亀山, 研一

亀山, 研一

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福島, 道雄

× 福島, 道雄

福島, 道雄

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土谷, 智之

× 土谷, 智之

土谷, 智之

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本報告では、日本語の発話音声を用いて睡眠時無呼吸症候群(SAS)をスクリーニングする手法について提案する。SASは睡眠中の呼吸停止をきたす睡眠障害であり、日中の眠気により生活の質が低下するだけでなく交通事故の発生リスクや心疾患などのリスクも存在し、早期の診断や治療介入が求められる。本研究では、日本人のSAS治療対象者と健常者の発話音声から音声特徴量を抽出し勾配ブースティングを用いて識別器を作成することで、識別精度を検証した結果を報告する。さらに発話時の姿勢の違いによる識別精度の変化を検証した結果も報告する。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第83回全国大会講演論文集

巻 2021, 号 1, p. 5-6, 発行日 2021-03-04
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 16:12:35.159359
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