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  1. 全国大会
  2. 83回
  3. ネットワーク

楽曲から想起される色彩イメージを利用した楽曲推薦システム

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/215280
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/215280
981e4e8b-861f-4cbd-9ce6-a7b8de6936b0
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z83-5W-09.pdf IPSJ-Z83-5W-09.pdf (330.3 kB)
Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2021-03-04
タイトル
タイトル 楽曲から想起される色彩イメージを利用した楽曲推薦システム
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 ネットワーク
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
法大
著者所属
法大
著者名 菅野, 桃花

× 菅野, 桃花

菅野, 桃花

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伊藤, 克亘

× 伊藤, 克亘

伊藤, 克亘

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 現在、音楽は様々なコンテンツ、とりわけ視覚情報に付与され利用されており、音楽と視覚情報の調和は、より効果的な情報の伝達を促す。しかし、場面に適し、大衆の共感を得る音楽を探し出すのは手間がかかる。本研究では、視覚情報の中でも特に色に着目し、画像にマッチした音楽を既存の音楽の中から検索できるシステムを作成する。色と対応する楽曲の楽曲情報や音響特徴量についてアンケート調査を行い、結果をもとにシステムの実装、性能評価を行う。色情報は色相・明度・彩度の3要素を用い、楽曲情報は楽曲のテンポ、キーなど、音響特徴量はRMS energyやRoll-offなどを用いる。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第83回全国大会講演論文集

巻 2021, 号 1, p. 367-368, 発行日 2021-03-04
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 16:14:08.271864
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