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  1. 全国大会
  2. 83回
  3. ネットワーク

画素の最適選択とトラッキング強化による顔映像からの心拍数測定精度の向上

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/215272
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/215272
c9cf1925-28f0-4218-8454-b616919127e1
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z83-5W-01.pdf IPSJ-Z83-5W-01.pdf (505.2 kB)
Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2021-03-04
タイトル
タイトル 画素の最適選択とトラッキング強化による顔映像からの心拍数測定精度の向上
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 ネットワーク
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
法大
著者所属
法大
著者名 小池, 実輝哉

× 小池, 実輝哉

小池, 実輝哉

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藤田, 悟

× 藤田, 悟

藤田, 悟

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 リモートフォトプレチスモグラフィー(rPPG)は、血流による肌の色の変化を解析することで心拍数を推定する技術である。血流による色の変化は微細であり、さらにrPPGは身体的影響(呼吸、姿勢の調整)と環境的影響(照明、影)を受けやすいため、肌の色の変化にノイズが含まれてしまう。数多くの先行研究では、ROI内における色の変化を測定してきたが、身体的影響でROIに位置的な誤差が生じてしまう。そこで、肌ピクセルそれぞれをLucas-kanade法を用いて動的にトラッキングする手法を提案する。また肌ピクセルの中には、光や影に影響されているピクセルが複数存在するため、環境的影響のないピクセルを選択することで測定精度を向上した。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第83回全国大会講演論文集

巻 2021, 号 1, p. 351-352, 発行日 2021-03-04
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 16:14:21.682846
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