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アイテム
メタ学習を用いた行動認識モデルの個人適応
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/215263
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2152636b1ce78e-4d73-4292-90e7-25cfd9150f9b
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z83-2W-07.pdf (426.8 kB)
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Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2021-03-04 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | メタ学習を用いた行動認識モデルの個人適応 | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | ネットワーク | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 福井大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 福井大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 福井大 | ||||||||||||
| 著者名 |
濵﨑, 大輔
× 濵﨑, 大輔
× 長谷川, 達人
× 近藤, 和真
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| 論文抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | センサデータを用いた行動認識では深層学習が良く用いられている．不特定多数のセンサデータの学習により行動認識モデルの構築は可能だが，学習に含まれていない個人の推定精度の低下が報告されており，汎用モデルを構築するうえで個人差は大きな問題である．そこで本研究では，汎用モデルを個人に特化させる適応手法により，この問題を解決する．個人適応モデルの構築には，少数データでの学習が可能なメタ学習の手法を用いることとした．特に本稿では，メタ学習とその他の適応手法の比較，Dropoutを含むモデルに関するメタ学習の影響について考察を行った結果を報告する． | |||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||
| 書誌情報 |
第83回全国大会講演論文集 巻 2021, 号 1, p. 331-332, 発行日 2021-03-04 |
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| 出版者 | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||
