ログイン 新規登録
言語:

WEKO3

  • トップ
  • ランキング
To
lat lon distance
To

Field does not validate



インデックスリンク

インデックスツリー

メールアドレスを入力してください。

WEKO

One fine body…

WEKO

One fine body…

アイテム

  1. 全国大会
  2. 83回
  3. ネットワーク

Web会議における発話衝突抑制のための顔特徴を用いた発話予測手法の提案

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/215242
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/215242
cf3152a4-0dbf-4ba2-aaa2-e30148e5948e
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z83-6V-09.pdf IPSJ-Z83-6V-09.pdf (355.9 kB)
Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2021-03-04
タイトル
タイトル Web会議における発話衝突抑制のための顔特徴を用いた発話予測手法の提案
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 ネットワーク
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
はこだて未来大
著者所属
はこだて未来大
著者名 山田, 楓也

× 山田, 楓也

山田, 楓也

Search repository
白石, 陽

× 白石, 陽

白石, 陽

Search repository
論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 近年普及しているWeb会議サービスでは,誰がいつ発話し始めるか把握できず,参加者同士の発話の重なり(発話衝突)が発生する.そのため,会話の中断や会議参加者の発言意欲の低下に繋がり,消極的な会議になりかねない.会話において発話前に顔特徴が現れるという知見から,発話と顔特徴に関係性があると考えらえる.そこで本研究では,Web会議時の顔特徴を用いて誰がいつ発話し始めるかの予測(発話予測)を行う.Web会議の映像から会議参加者の発話しない区間(非発話区間)の顔特徴を分析する.特徴量は会議参加者の顔から抽出した特徴点の変化量を用いることを検討している.顔特徴から発話予測モデルを構築し,このモデルを用いて予測を行う.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第83回全国大会講演論文集

巻 2021, 号 1, p. 289-290, 発行日 2021-03-04
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
戻る
0
views
See details
Views

Versions

Ver.1 2025-01-19 16:15:12.921047
Show All versions

Share

Mendeley Twitter Facebook Print Addthis

Cite as

エクスポート

OAI-PMH
  • OAI-PMH JPCOAR
  • OAI-PMH DublinCore
  • OAI-PMH DDI
Other Formats
  • JSON
  • BIBTEX

Confirm


Powered by WEKO3


Powered by WEKO3