| Item type |
National Convention(1) |
| 公開日 |
2021-03-04 |
| タイトル |
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タイトル |
動画による正解ラベルを用いたCSIベース行動認識の検討 |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
ネットワーク |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 |
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資源タイプ |
conference paper |
| 著者所属 |
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静岡大 |
| 著者所属 |
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静岡大 |
| 著者所属 |
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NTTドコモ |
| 著者所属 |
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NTTドコモ |
| 著者所属 |
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静岡大 |
| 著者名 |
田中, 悠貴
石坂, 拓実
斎藤, 隆仁
池田, 大造
峰野, 博史
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
家庭や公共施設などで Wi-Fi 電波が普及してきた中,Wi-Fi 電波から取得できる CSI (Channel State Information; チャネル状態情報) を利⽤したセンシング技術の研究が進んでいる.近年では,DeepLearningを用いてCSIベースの行動認識が主流となっており高精度で日常生活の行動検知が可能である。一方で、検知できる行動は歩くや座るなどの比較的単純な行動ばかりである。そこで、より複雑な行動の状態推定を可能にする手法として、動画解析によって正解ラベル付で作成したデータセットを用いた行動認識モデルの構築手法を提案する。本稿では、本手法を実環境で評価した結果について述べる。 |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN00349328 |
| 書誌情報 |
第83回全国大会講演論文集
巻 2021,
号 1,
p. 211-212,
発行日 2021-03-04
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| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |