| Item type |
National Convention(1) |
| 公開日 |
2021-03-04 |
| タイトル |
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タイトル |
リッチクライアント-エッジサーバ間における分散機械学習の検討 |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
ネットワーク |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 |
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資源タイプ |
conference paper |
| 著者所属 |
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お茶の水女子大 |
| 著者所属 |
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東大 |
| 著者所属 |
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東大 |
| 著者所属 |
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工学院大 |
| 著者所属 |
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お茶の水女子大 |
| 著者名 |
高野, 紗輝
中尾, 彰宏
山本, 周
山口, 実靖
小口, 正人
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
近年IoTデバイスが普及し, 低遅延やネットワークの負荷分散が可能といった利点を持つエッジコンピューティングに注目が集まっている. 現在行われているこの分野の研究では, デバイス側はセンシングと通信を行うだけの位置付けとなっているものが多い. 一方で, リッチクライアントを用いてデータの発生源であるデバイス側で処理を行うと, 通信にかかるコストの削減やプライバシの保護が可能といった点で優れたシステムを構築できると考えられている. 本稿ではより多くの仕事をIoTデバイスに任せる事を目標とし, デバイス上で機械学習を行い, その場で結果を利用できるようにすると同時に学習の続きをエッジサーバで行うシステムの検討を行う. |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN00349328 |
| 書誌情報 |
第83回全国大会講演論文集
巻 2021,
号 1,
p. 169-170,
発行日 2021-03-04
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| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |