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Android端末における時系列データ予測モデルの性能評価
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/215160
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2151608172a556-92cd-453e-b4ae-da323529d6ae
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z83-7T-01.pdf (252.4 kB)
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Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||||
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| 公開日 | 2021-03-04 | |||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||
| タイトル | Android端末における時系列データ予測モデルの性能評価 | |||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||
| 主題 | ネットワーク | |||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| お茶の水女子大 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 工学院大 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 長崎大 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| お茶の水女子大 | ||||||||||||||
| 著者名 |
佐藤, 里香
× 佐藤, 里香
× 山口, 実靖
× 神山, 剛
× 小口, 正人
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| 論文抄録 | ||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||
| 内容記述 | 近年、機械学習や深層学習のモデルを、スマートフォン等の端末側に組み込み、 推定処理を端末内で完結させる環境が整備されつつあり、推定処理にリアルタイム性が求められるアプリケーションへの活用が期待されている。本稿では、Android端末上でトラフィックの輻輳を予測し、輻輳制御を行うシステムにおいて、このようなアプリ実装形態の実現可能性を検証すべく、予めサーバ側で学習した深層学習モデルをTensorFlow Liteにより検証用アプリケーションに組み込み、その性能をサーバ上での予測精度や処理速度と比較し評価する。 | |||||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||||
| 書誌情報 |
第83回全国大会講演論文集 巻 2021, 号 1, p. 121-122, 発行日 2021-03-04 |
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| 出版者 | ||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||
