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インフルエンサーツイート分類モデルと転移学習を用いた重要意見抽出
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/215101
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/21510171152ee8-cd87-4d20-8cd7-6ff438b072d1
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z83-6S-09.pdf (242.1 kB)
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Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||
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| 公開日 | 2021-03-04 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | インフルエンサーツイート分類モデルと転移学習を用いた重要意見抽出 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 明大 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 明大 | ||||||||||
| 著者名 |
間明, 拓海
× 間明, 拓海
× 櫻井, 義尚
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 近年，インターネット環境やスマートフォンの普及によりインターネットの利用者が増加したため，インターネット上には多くの意見が投稿されている．それらの中には，企業がサービスの開発や改善を行なっていく上で重要度の高いものが存在している．しかし，重要意見は含まれる割合が少ない不均衡なデータであり，十分なデータ数を確保することが難しい．本研究では，この問題を解決するために，少量の教師データからでも高精度なモデルを構築することができる転移学習を用いる。具体的には、アノテーションを必要としないインフルエンサーツイート分類モデルから重要意見抽出モデルを構築し、その精度を検証する． | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
| 書誌情報 |
第83回全国大会講演論文集 巻 2021, 号 1, p. 609-610, 発行日 2021-03-04 |
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| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
