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SANOVA RNN: 低頻度な対話行為の特徴を考慮する対話行為推定モデル
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/215095
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/215095893afdd5-018b-4135-a48e-4f48b1338634
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z83-6S-03.pdf (426.5 kB)
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Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||
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| 公開日 | 2021-03-04 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | SANOVA RNN: 低頻度な対話行為の特徴を考慮する対話行為推定モデル | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 名工大 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 名工大 | ||||||||||
| 著者名 |
泉, 春乃
× 泉, 春乃
× 加藤, 昇平
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 雑談対話において，話者の発話の意図を示す対話行為は出現頻度に偏りが生じる．多くの対話行為推定モデルは出現頻度の高い対話行為に偏って推定する問題があるため，本稿では出現頻度の低い対話行為の特徴をよく捉えるためのネットワークであるSelf-Attention Networks One-Versus-All RNNを提案する．実験において，まず発話の分かち書き手法および分散表現の違いによる対話行為推定性能を比較した．またSANOVA RNNの対話行為推定性能を他手法と比較することで，SANOVA RNNは出現頻度の低い対話行為の特徴をよく捉えながら，対話全体でも高い推定性能を持つことを確認した． | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
| 書誌情報 |
第83回全国大会講演論文集 巻 2021, 号 1, p. 597-598, 発行日 2021-03-04 |
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| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
