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ALBERTを用いたWeb記事からの社会問題関連事例の自動抽出手法の試作
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/215093
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/215093b5e29206-05f5-467c-8abb-00d5e1451a40
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z83-6S-01.pdf (506.5 kB)
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Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2021-03-04 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | ALBERTを用いたWeb記事からの社会問題関連事例の自動抽出手法の試作 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 名工大 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 名工大 | ||||||||||
| 著者名 |
神谷, 晃
× 神谷, 晃
× 白松, 俊
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 近年、日本では少子高齢化等の持続可能性を脅かす社会問題が増加している。これらの問題に対処するためには、市民が積極的に議論を行い、解決に向けて取り組んでいくことが重要である。しかし、議論に参加するための社会問題についての事例についての情報が不足していると考えられる．そのため本研究では，社会問題や解決策に関する事例を提供することを目的とし，それらの情報をWeb記事から抽出する手法を提案する．提案手法では，クラウドソーシングを用いてコーパスを構築し，構築したコーパスを学習データとして用い，ALBERTをファインチューニングすることで，Web記事から社会問題や解決策に関連する事例を抽出する． | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
| 書誌情報 |
第83回全国大会講演論文集 巻 2021, 号 1, p. 593-594, 発行日 2021-03-04 |
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| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
