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  1. 全国大会
  2. 83回
  3. 人工知能と認知科学

矯正歯科治療における所見文書からの自動診断に向けて

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/215092
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/215092
064ba108-ccc2-4d90-9791-a086c60ec11b
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z83-5S-09.pdf IPSJ-Z83-5S-09.pdf (684.2 kB)
Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2021-03-04
タイトル
タイトル 矯正歯科治療における所見文書からの自動診断に向けて
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
阪大
著者所属
阪大
著者所属
阪大
著者所属
阪大
著者所属
阪大
著者名 西原, 大貴

× 西原, 大貴

西原, 大貴

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梶原, 智之

× 梶原, 智之

梶原, 智之

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谷川, 千尋

× 谷川, 千尋

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清水, 優仁

× 清水, 優仁

清水, 優仁

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長原, 一

× 長原, 一

長原, 一

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本研究では、自然言語処理の技術を用いて、歯科医師の所見文書から特徴表現を抽出し、自動診断を行う。矯正歯科臨床において応用可能な、包括的な自動診断システムの開発には至っていない従来研究とは異なり、本研究では専門医による評価の結果、実際の利用に耐えうる品質で自動診断を実現できることを確認した。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第83回全国大会講演論文集

巻 2021, 号 1, p. 591-592, 発行日 2021-03-04
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 16:19:33.955573
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