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  1. 全国大会
  2. 83回
  3. 人工知能と認知科学

汎用言語モデルにco-matching modelを追加した多肢選択機械読解に関する一検討

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/215081
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/215081
93fc60a1-4392-4683-9276-4e8de7478359
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z83-4S-04.pdf IPSJ-Z83-4S-04.pdf (810.7 kB)
Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2021-03-04
タイトル
タイトル 汎用言語モデルにco-matching modelを追加した多肢選択機械読解に関する一検討
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
東京都市大
著者所属
東京都市大
著者名 藤田, 和成

× 藤田, 和成

藤田, 和成

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荒井, 秀一

× 荒井, 秀一

荒井, 秀一

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 対話ベースの多肢選択機械読解のDreamでは,XLNetなどの汎用言語モデルを用いた手法が多く提案されている.その多くの手法では,質問文と選択肢を1つに連結して本文とのマッチングを行なうため,質問文を無視し選択肢の単語に影響を受け誤答することがある.本稿では本文-質問文と本文-選択肢の各々の重要箇所の抽出を独立して行うことが重要と考え,Co-matching modelを汎用言語モデルに追加し,質問文と選択肢を明示的に2つのシーケンスに分けて本文とのマッチングを行うことを考えた.一例として汎用言語モデルにXLNetを用いた場合,3.8pointの精度向上を確認することができた.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第83回全国大会講演論文集

巻 2021, 号 1, p. 565-566, 発行日 2021-03-04
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 16:19:49.697945
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