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Twitterのリプライを用いた感情辞書の自動生成
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/215079
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2150799ede8cd8-596c-4f99-9a6e-b08ef8c8137b
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
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Item type | National Convention(1) | |||||||||
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公開日 | 2021-03-04 | |||||||||
タイトル | ||||||||||
タイトル | Twitterのリプライを用いた感情辞書の自動生成 | |||||||||
言語 | ||||||||||
言語 | jpn | |||||||||
キーワード | ||||||||||
主題Scheme | Other | |||||||||
主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||
資源タイプ | ||||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
資源タイプ | conference paper | |||||||||
著者所属 | ||||||||||
芝浦工大 | ||||||||||
著者所属 | ||||||||||
芝浦工大 | ||||||||||
著者名 |
大前, 遼太郎
× 大前, 遼太郎
× 杉本, 徹
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論文抄録 | ||||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||||
内容記述 | 入力したテキストを解析し,感情を推定する技術は商品レビューの分析などで使用されている。感情推定のアプローチの1つとして感情辞書を用いる方法がある。本研究では、Twitterのリプライには元ツイートの内容に対する感情が表現されやすいという仮説のもと、ツイートとリプライを一種の感情タグ付きコーパスとみなす。そして、これを用いてツイートに出現する単語が表す感情の推定を行う。本手法で推定した単語の感情を人間による判断と比較し、提案手法の検証、考察を行う。 | |||||||||
書誌レコードID | ||||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
書誌情報 |
第83回全国大会講演論文集 巻 2021, 号 1, p. 561-562, 発行日 2021-03-04 |
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出版者 | ||||||||||
言語 | ja | |||||||||
出版者 | 情報処理学会 |