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単語拡張によるテキスト分類精度の改善と評価
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/215065
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/21506536c413ad-4b99-43c3-b849-c1c59e4cb28e
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z83-1S-04.pdf (319.9 kB)
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Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||
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| 公開日 | 2021-03-04 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | 単語拡張によるテキスト分類精度の改善と評価 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 名工大 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 名工大 | ||||||||||
| 著者名 |
鳥山, 修平
× 鳥山, 修平
× 世木, 博久
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 今日、Web上には多くのテキストがあふれており、その中でもSNSなどにみられるごく短なテキストの効率的な分類の必要性は増加している。テキスト分類を効率的に行う工夫は様々存在しておりが知られている。今回は特に以下の２つ方法を行う。(1)単語拡張はテキスト中の単語情報を増やすことで分類精度を向上させることができる。(2)特徴選択はテキスト中の単語を厳選することで分類精度の向上させることができる。本稿では、これら2つの方法を比較、組み合わせることでのテキスト分類への効果を評価する。 | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
| 書誌情報 |
第83回全国大会講演論文集 巻 2021, 号 1, p. 533-534, 発行日 2021-03-04 |
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| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
