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  1. 全国大会
  2. 83回
  3. 人工知能と認知科学

機械学習を用いたダム湖上流における有害藻類ブルームの発生予測モデルの開発と発生要因分析への応用

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/215051
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/215051
9fc37e9d-2c20-4f5b-8ef6-c9fe9d12d6ef
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z83-5R-08.pdf IPSJ-Z83-5R-08.pdf (256.2 kB)
Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2021-03-04
タイトル
タイトル 機械学習を用いたダム湖上流における有害藻類ブルームの発生予測モデルの開発と発生要因分析への応用
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
長岡技科大
著者所属
長岡技科大
著者所属
長岡技科大
著者所属
長岡技科大
著者所属
宮崎大
著者所属
長崎県大
著者所属
長岡技科大
著者名 森, 雅也

× 森, 雅也

森, 雅也

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山城, 広周

× 山城, 広周

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山本, 雄太

× 山本, 雄太

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森, 楓

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鈴木, 祥広

× 鈴木, 祥広

鈴木, 祥広

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平岡, 透

× 平岡, 透

平岡, 透

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野中, 尋史

× 野中, 尋史

野中, 尋史

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 近年,栄養素を多く含む生活排水や薬品などが川や湖,池へ流出することによる,有害な藻の異常発生(有害藻類ブルーム)が問題となっている.これは毒素や臭素を排出することから,生態系のバランス崩壊に深く関与しており,ダム湖で発生した場合は下流河川にも影響する臭いや淡水赤潮など広範囲の公害の発生にもつながるため深刻な環境問題となっている.このことから,有害藻類ブルームの発生を予測するモデルや,発生の原因となる要因を分析・特定することが必要とされている.そのため本研究では,機械学習による有害藻類ブルームの発生予測モデルの開発と発生要因の分析を行う.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第83回全国大会講演論文集

巻 2021, 号 1, p. 505-506, 発行日 2021-03-04
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 16:20:37.119219
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