ログイン 新規登録
言語:

WEKO3

  • トップ
  • ランキング
To
lat lon distance
To

Field does not validate



インデックスリンク

インデックスツリー

メールアドレスを入力してください。

WEKO

One fine body…

WEKO

One fine body…

アイテム

  1. 全国大会
  2. 83回
  3. 人工知能と認知科学

CNNを用いた保護性さび評点推測モデルの構築

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/215049
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/215049
6f28ed09-df69-47a9-8db4-6339e3968943
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z83-5R-05.pdf IPSJ-Z83-5R-05.pdf (1.4 MB)
Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2021-03-04
タイトル
タイトル CNNを用いた保護性さび評点推測モデルの構築
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
岩手県大
著者名 本田, 皓大

× 本田, 皓大

本田, 皓大

Search repository
論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 近年、LCC削減の観点から綿密な保護性さび層の形成により無塗装で使用することができる耐候性鋼材が注目されている。耐候性鋼は大気中において乾湿を適切に繰り返すうちに、その表面に綿密で密着性に優れたさびが形成される。耐候性鋼は腐食速度が遅くなるため、無塗装でも使用できる鋼で、耐候性鋼特有のさびは「保護性さび」と呼ばれる。保護性さびが形成されるまでは、腐食状況を把握するために、定期的な点検が必要である。しかし、点検作業において目視での判定は判断基準が曖昧になりやすく、検査員の経験や体調によって誤判断が生じる。そこで、保護性さび評点の判断のバラつきを抑制する判定手法が必要である。本稿ではCNNを用いた保護性さびを類推するモデルを事前学習済みモデルと比較して性能評価を行う。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第83回全国大会講演論文集

巻 2021, 号 1, p. 499-500, 発行日 2021-03-04
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
戻る
0
views
See details
Views

Versions

Ver.1 2025-01-19 16:20:39.952385
Show All versions

Share

Mendeley Twitter Facebook Print Addthis

Cite as

エクスポート

OAI-PMH
  • OAI-PMH JPCOAR
  • OAI-PMH DublinCore
  • OAI-PMH DDI
Other Formats
  • JSON
  • BIBTEX

Confirm


Powered by WEKO3


Powered by WEKO3