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アイテム
CNNによる平面駐車場混雑度分類手法の提案
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/215046
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/215046c2b4b8a3-5f46-487a-ab22-5cd8a04115e9
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z83-5R-02.pdf (510.0 kB)
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Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||||
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| 公開日 | 2021-03-04 | |||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||
| タイトル | CNNによる平面駐車場混雑度分類手法の提案 | |||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 東京情報大 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 東京情報大 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 東京情報大 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 株式会社ニチゾウテック | ||||||||||||||
| 著者名 |
川口, 拓海
× 川口, 拓海
× ケネス, マッキン
× 永井, 保夫
× 堅多, 達也
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| 論文抄録 | ||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||
| 内容記述 | 現在、平面駐車場においてカメラを用いた知的混雑度分類手法が運用されている。しかし、車室ごとの判定枠設定や教師データ作成などの事前設計により導入コストが増大してしまう。本研究では畳み込みニューラルネットワーク（CNN）を用いた混雑度分類手法を提案する。CNNにより区画全体から混雑度を分類することで、車室ごとの事前設計が不要となるため導入コストの低減が期待できる。実験では高速道路SA一般駐車場の1区画の混雑度を分類し、精度の検証を行った。また、1区画にて学習したネットワークを用いて他区画の混雑度分類が可能か検証を行った。 | |||||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||||
| 書誌情報 |
第83回全国大会講演論文集 巻 2021, 号 1, p. 493-494, 発行日 2021-03-04 |
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| 出版者 | ||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||
