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多次元正規分布のためのEM法
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/215040
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/215040956a4f04-4252-4e44-9e43-cf000d270f2e
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z83-4R-04.pdf (266.1 kB)
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Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||
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| 公開日 | 2021-03-04 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | 多次元正規分布のためのEM法 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 法大 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 法大 | ||||||||||
| 著者名 |
五十嵐, 有真
× 五十嵐, 有真
× 三浦, 孝夫
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 本研究では、任意の多次元に拡張した正規分布による、モンテカルロ法を用いたEMアルゴリズムを提案し、その有効性を分類精度により評価する。断続的な不完全データから、 MC法を用いたEMアルゴリズムにより、多次元でのサンプリングアプローチを行うことで近似的にデータの分布を求め、不完全な場合の最尤推定について考察を行う。 | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
| 書誌情報 |
第83回全国大会講演論文集 巻 2021, 号 1, p. 481-482, 発行日 2021-03-04 |
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| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
