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  1. 全国大会
  2. 83回
  3. 人工知能と認知科学

予測符号化を模倣する深層生成学習モデル構築に向けた基礎的検討

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/215026
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/215026
6702b4b1-3b99-45d9-aac8-b933cd3e61c0
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z83-1R-07.pdf IPSJ-Z83-1R-07.pdf (550.1 kB)
Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2021-03-04
タイトル
タイトル 予測符号化を模倣する深層生成学習モデル構築に向けた基礎的検討
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
お茶の水女子大
著者所属
NICT
著者所属
NICT
著者所属
お茶の水女子大
著者名 黒田, 彗莉

× 黒田, 彗莉

黒田, 彗莉

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西本, 伸志

× 西本, 伸志

西本, 伸志

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西田, 知史

× 西田, 知史

西田, 知史

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小林, 一郎

× 小林, 一郎

小林, 一郎

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 近年、機械学習の研究が盛んに行われており、中でも、将来を予測する深層学習モデルの開発が注目されている。本研究は、ヒト脳内の時間認識を機械学習モデルで表現することを目的とし、脳内構造を模倣した深層生成学習モデルや予測モデルをもとに新しいモデルの構築に向けた基礎的検討を行った。またそのモデルに対して、画像刺激を受けている際の脳活動情報との相関性について考察した。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第83回全国大会講演論文集

巻 2021, 号 1, p. 453-454, 発行日 2021-03-04
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 16:21:20.546900
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