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  1. 全国大会
  2. 83回
  3. 人工知能と認知科学

神経力学モデルによる複雑図形の学習と生成

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/215024
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/215024
d1e9d9dd-7d81-4e14-aeb3-aebaf7c1dae1
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z83-1R-05.pdf IPSJ-Z83-1R-05.pdf (1.4 MB)
Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2021-03-04
タイトル
タイトル 神経力学モデルによる複雑図形の学習と生成
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
徳島大
著者所属
徳島大
著者所属
徳島大
著者所属
徳島大
著者名 久保野, 雄亮

× 久保野, 雄亮

久保野, 雄亮

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西出, 俊

× 西出, 俊

西出, 俊

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康, 鑫

× 康, 鑫

康, 鑫

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任, 福継

× 任, 福継

任, 福継

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本研究では単一の神経力学モデルRNNを用いて複数の複雑図形を学習し,生成する手法を提案する.提案手法では図形の描画系列をRNNで学習することで各図形の描画ダイナミクスを自己組織化する.実験では被験者が林檎,蝶,飴,車,ひよこ,魚,花,家,桃,かたつむりの10種類の図形を100回ずつ描画し,各図形の座標系列を取得した.各座標系列をRNNで学習し,1000個の学習データの分散表現を取得した.RNNを用い各分散表現から座標系列を生成した結果,学習図形と同様の描画系列が生成されたことを確認した.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第83回全国大会講演論文集

巻 2021, 号 1, p. 449-450, 発行日 2021-03-04
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 16:21:23.190488
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