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アイテム
神経力学モデルによる複雑図形の学習と生成
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/215024
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/215024d1e9d9dd-7d81-4e14-aeb3-aebaf7c1dae1
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z83-1R-05.pdf (1.4 MB)
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Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||||
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| 公開日 | 2021-03-04 | |||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||
| タイトル | 神経力学モデルによる複雑図形の学習と生成 | |||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 徳島大 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 徳島大 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 徳島大 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 徳島大 | ||||||||||||||
| 著者名 |
久保野, 雄亮
× 久保野, 雄亮
× 西出, 俊
× 康, 鑫
× 任, 福継
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| 論文抄録 | ||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||
| 内容記述 | 本研究では単一の神経力学モデルRNNを用いて複数の複雑図形を学習し，生成する手法を提案する．提案手法では図形の描画系列をRNNで学習することで各図形の描画ダイナミクスを自己組織化する．実験では被験者が林檎，蝶，飴，車，ひよこ，魚，花，家，桃，かたつむりの10種類の図形を100回ずつ描画し，各図形の座標系列を取得した．各座標系列をRNNで学習し，1000個の学習データの分散表現を取得した．RNNを用い各分散表現から座標系列を生成した結果，学習図形と同様の描画系列が生成されたことを確認した． | |||||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||||
| 書誌情報 |
第83回全国大会講演論文集 巻 2021, 号 1, p. 449-450, 発行日 2021-03-04 |
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| 出版者 | ||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||
