ログイン 新規登録
言語:

WEKO3

  • トップ
  • ランキング
To
lat lon distance
To

Field does not validate



インデックスリンク

インデックスツリー

メールアドレスを入力してください。

WEKO

One fine body…

WEKO

One fine body…

アイテム

  1. 全国大会
  2. 83回
  3. 人工知能と認知科学

深層学習を用いた画像再現モデルの提案

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/214989
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/214989
7f51753b-ca72-41f3-8fd5-9795574b81bb
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z83-4Q-03.pdf IPSJ-Z83-4Q-03.pdf (471.1 kB)
Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2021-03-04
タイトル
タイトル 深層学習を用いた画像再現モデルの提案
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
富山高専
著者名 大川, 大

× 大川, 大

大川, 大

Search repository
論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 日本では少子高齢化の進行が社会問題となっている.その影響により,様々な分野において熟練技術者の専門技術の伝承が困難となっている.多くの熟練技術者は,「得られた情報を元に解を出す」という動作を,培った経験を元に感覚的に学習し行っている.しかし,この判断の基準となる特徴を具体的に表すのは難しく,人間が技術を継承するには時間がかかる.そこで,機械学習を用いることで言葉にしにくい技術を機械に再現させることを試みた研究がある.しかし,先行研究では学習データの不足により学習が失敗した.そこで,本研究ではその問題を解決するため学習を3段階に分け、段階を踏むことでデータの不足を補うモデルを提案する.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第83回全国大会講演論文集

巻 2021, 号 1, p. 377-378, 発行日 2021-03-04
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
戻る
0
views
See details
Views

Versions

Ver.1 2025-01-19 16:22:21.904919
Show All versions

Share

Mendeley Twitter Facebook Print Addthis

Cite as

エクスポート

OAI-PMH
  • OAI-PMH JPCOAR
  • OAI-PMH DublinCore
  • OAI-PMH DDI
Other Formats
  • JSON
  • BIBTEX

Confirm


Powered by WEKO3


Powered by WEKO3