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  1. 全国大会
  2. 83回
  3. 人工知能と認知科学

高自由度ロボットの駆動関節を制限した段階的な深層強化学習

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/214986
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/214986
eea16c4d-c932-4e98-84cd-06e25039a2ea
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z83-2Q-08.pdf IPSJ-Z83-2Q-08.pdf (1.3 MB)
Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2021-03-04
タイトル
タイトル 高自由度ロボットの駆動関節を制限した段階的な深層強化学習
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
名工大
著者所属
名工大
著者所属
名工大
著者名 鬼頭, 遼次

× 鬼頭, 遼次

鬼頭, 遼次

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佐久間, 拓人

× 佐久間, 拓人

佐久間, 拓人

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加藤, 昇平

× 加藤, 昇平

加藤, 昇平

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 近年, ロボット工学の発展によりヒューマノイドロボットの活用が注目され始めている. しかし, ヒューマノイドロボットを筆頭とした高自由度ロボットにおける強化学習は実空間の複雑な状況や, 膨大な学習時間が必要な点から困難であるとされる. そこで, 本研究では深層強化学習とファインチューニングの組合せに着目する. 駆動関節を制限した状態で運動を学習し, その結果を高自由度での運動学習開始時に転移する段階学習を行い, 目的の運動を高精度で達成する手法を提案する. 仮想環境を用いてヒューマノイドロボットの運動を学習し, 提案手法の有効性を検証する.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第83回全国大会講演論文集

巻 2021, 号 1, p. 369-370, 発行日 2021-03-04
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 16:22:26.706395
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