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  1. 全国大会
  2. 83回
  3. 人工知能と認知科学

カードゲームでのエキサイティングなシャッフル法の検討

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/214984
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/214984
3594a6ba-3222-4b1e-822b-312c253f6831
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z83-2Q-06.pdf IPSJ-Z83-2Q-06.pdf (642.0 kB)
Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2021-03-04
タイトル
タイトル カードゲームでのエキサイティングなシャッフル法の検討
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
静岡大
著者所属
静岡大
著者名 鈴木, 稜太朗

× 鈴木, 稜太朗

鈴木, 稜太朗

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福田, 直樹

× 福田, 直樹

福田, 直樹

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 トランプのシャッフルにはリフルシャッフルやウォッシュシャッフルなどの様々な特徴を有した手法があり、それぞれ状況に合わせて用いられている。しかしこれらのシャッフルはあくまでトランプにおける有用なシャッフルであり、TCG(トレーディングカードゲーム)のような同じ種類のカードを複数枚使うようなカードゲームにおける有用なシャッフルについて明らかになっていない。そこで、同じ種類のカードを複数枚用いるカードゲームを想定し、ゲームとしての楽しみを最大限発揮する有用なシャッフルについて検討する。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第83回全国大会講演論文集

巻 2021, 号 1, p. 365-366, 発行日 2021-03-04
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 16:22:29.562107
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