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  1. 全国大会
  2. 83回
  3. 人工知能と認知科学

生存行動再現に関する強化学習アルゴリズムの考察

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/214972
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/214972
248d6c07-a7e2-4fd7-ae4e-15a65e1d090d
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z83-1Q-02.pdf IPSJ-Z83-1Q-02.pdf (201.9 kB)
Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2021-03-04
タイトル
タイトル 生存行動再現に関する強化学習アルゴリズムの考察
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
岡山理大
著者所属
岡山理大
著者名 西垣, 祐紀

× 西垣, 祐紀

西垣, 祐紀

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河野, 敏行

× 河野, 敏行

河野, 敏行

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本研究では,生物を取り巻く単純な三次元の環境を用意し,その環境下で生物が生存のために行う捕食行動と外敵から逃げる退避行動を強化学習アルゴリズムによって獲得するかどうかの考察を行う環境はUnreal Engineで作成を行い,強化学習アルゴリズムとしてDQNを拡張したNormalized Advantage FunctionやRecurrent Experience ReplayなどをTensorFlowによって作成を行った.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第83回全国大会講演論文集

巻 2021, 号 1, p. 341-342, 発行日 2021-03-04
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 16:22:49.425713
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