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  1. 全国大会
  2. 83回
  3. 人工知能と認知科学

モンテカルロ法の報酬の変更による花札「こいこい」の戦略構築

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/214960
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/214960
b04cf99f-1f70-4768-aa05-7d20d3ce738f
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z83-6P-07.pdf IPSJ-Z83-6P-07.pdf (515.8 kB)
Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2021-03-04
タイトル
タイトル モンテカルロ法の報酬の変更による花札「こいこい」の戦略構築
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
芝浦工大
著者所属
芝浦工大
著者名 長峰, 拓己

× 長峰, 拓己

長峰, 拓己

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鈴木, 徹也

× 鈴木, 徹也

鈴木, 徹也

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 戦略を意識した花札のプレイヤAIの研究はあるが,単一の戦略であることが多い.しかし,花札は12局で1対局という繰り返しゲームの特徴を持っており,繰り返しゲームにおいては状況に合わせた戦略の選択が重要である.本研究では花札において,モンテカルロ法の報酬を変化させることで一般的だと考えられる複数の戦略を実現することを目的とし,各戦略に対応した報酬をそれぞれ提案する.各戦略がランダムプレイヤと対戦をしてランダムプレイヤおよび他戦略と勝率などの成績を比較することで戦略の評価をし考察する.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第83回全国大会講演論文集

巻 2021, 号 1, p. 317-318, 発行日 2021-03-04
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 16:23:15.047317
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