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ツイートとリプライからなる木構造を用いた炎上度判定
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/214952
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/21495231d12462-56dc-460f-bb26-c92b0c1d3b82
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z83-5P-06.pdf (1.1 MB)
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Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||||
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| 公開日 | 2021-03-04 | |||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||
| タイトル | ツイートとリプライからなる木構造を用いた炎上度判定 | |||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 横浜市立横浜サイエンスフロンティア高等学校 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 阪大 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 東大 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| NII | ||||||||||||||
| 著者名 |
内山, 史也
× 内山, 史也
× 荒瀬, 由紀
× 鳴海, 紘也
× 河原林, 健一
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| 論文抄録 | ||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||
| 内容記述 | 本論文では、あるツイートとそれに対するリプライを入力として、そのツイートの予期せぬ炎上度合いを判定するモデルを提案する。予期せぬ炎上とは、ツイートした本人が当初意図していなかったようなネガティブなリプライを多数誘発する現象であり、当人の心象を不本意に下げる可能性がある。我々は、予期せぬ炎上ツイートとそのリプライの感情的特徴に逆転現象があると仮定し、一連のリプライツリーの感情分析を行うことで炎上度合いを判定した。具体的には、ツイートとリプライの感情推定の結果及びグラフパターンを利用して炎上度判定を行うモデルを提案し、炎上が生じていないツイートと比較することでその予測精度を調査し有効性を検証した。 | |||||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||||
| 書誌情報 |
第83回全国大会講演論文集 巻 2021, 号 1, p. 297-298, 発行日 2021-03-04 |
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| 出版者 | ||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||
